Между «данные есть в iiko» и «решение принято» стоит человек с Excel.
На десяти точках он справляется. На пятидесяти отставание точки всплывает по накопленному убытку, а не рано. На двухстах — никогда.
Операционный слой поверх iiko, r_keeper и 1С. Порог входа — read-only доступ к API. Ничего не заменяем.
Маржа теперь — внутри сети, в разнице между точками. Разрыв принято считать кратным — показываем, почему сырое сравнение обманывает и как считать честно.
Источник роста меняется: не открывать новые точки, а поднимать существующие до уровня лучших
Пока рынок рос на 12–14%, выгоднее было открывать новые точки, чем оптимизировать старые. При росте 2,6% и подорожании сырья на 15–25% это перевернулось: маржа осталась только в эффективности уже работающих точек — по затратам и по возврату гостя.
Адресат: сети от нескольких десятков до ста ресторанов — боль уже есть, своей разработки нет. Отдельно сети на франшизе: УК видит роялти-отчётность, а операционную картину точек — нет.
BI-дашборд
Показывает, что произошло. Что с этим делать сегодня — решает всё тот же человек, вручную и по остаточному времени.
Аналитик с Excel
Успевает разобрать несколько точек в неделю. Остальные проверяются, когда убыток уже накоплен.
Западные аналоги
Nory, Tenzo, Crunchtime доходят до рекомендации и исполнения. Сверку обещанного эффекта с фактическим на живой сети не замыкает никто, включая пока и нас.
Шесть шагов от сигнала до подтверждённого рубля: пять работают, шестой в выкате
Ценность — на последнем шаге, а не на первом. Каждый инструмент обрывается где-то по дороге; ниже видно, где именно — и где обрываемся мы сами.
Решение по слабой точке — на девятом месяце, а не на четырнадцатом
Точку закрывают не когда она перестала работать, а когда убыток стал заметен — деньги уже потрачены, решение в спешке. Сигнал есть раньше: в траектории точки относительно похожих на неё.
Сравнение с когортой, а не с сетью
Сопоставляем не со средней по сети, а с когортой: похожий рынок, тот же формат, тот же месяц с открытия. Расхождение видно с 4–5-го месяца, задолго до убытка.
Разрыв, кандидаты в причины и дату
Насколько точка отстаёт от когорты, растёт ли разрыв, сколько стоит месяц отсрочки и к какой дате решение дорожает. Гипотезы — трафик, локация, формат, не только себестоимость.
Не выносит приговор точке
Первое действие — проверка гипотезы, а не закрытие. Критерий решения фиксируется заранее — до того, как появится соблазн его подвинуть.
Этого эффекта нет ни в одной цифре ниже
Сколько сеть сэкономит на раннем решении, мы не считаем — до пилота это можно только выдумать. В демо карточка помечена «вне финансовой модели» и в ROI-трекер не входит: показано только измеримое — разрыв с когортой и цена отсрочки. Посмотреть в демо.
Сеть из 50 ресторанов — это 50 естественных экспериментов, которые уже проведены
Ответы на большинство операционных вопросов уже внутри сети: одна точка держит food cost ниже соседней, другая свела списания к минимуму, третья не уходит в стоп-лист в пятницу. Никто не собрал их вместе. Продукт тем ценнее, чем больше сеть.
Эксперименты не только про затраты. Одна точка расширила меню — вернувшиеся гости не уходят, в отличие от соседних. В другой сеты подняли на первый экран кассы — вечерний провал исчез. Спрос в точках сети разный, и это такой же материал для вывода, как food cost. Бренд и медиа не трогаем — не наша работа.
Точку в Саратове и в Москве напрямую не сравнить — как ресторан и киоск. Норма — не средняя по сети, а когорта: сопоставимый рынок, формат, возраст. Сырое сравнение раздувает разрыв; когорта оставляет управляемую разницу — ту, что можно закрыть.
Со средней по сети мелкие точки выглядят проваленными — сравнение смешивает разные форматы. Внутри когорты сопоставимых остаётся небольшая управляемая разница, и считаем только её.
Снимки сделаны с работающего прототипа. Данные синтетические: настоящей сети у нас пока нет, и выдавать сгенерированные цифры за чужие мы не будем. Прототип открыт целиком — посмотреть можно прямо сейчас.
Слой один, бренд — измерение внутри него
Сеть с двумя брендами — не две сети: общий пул поставщиков, часть номенклатуры, логистика, иногда общая площадка. Разводить их по двум контурам — дважды платить за одну работу и ни разу не сравнить бренды между собой.
Одна позиция — одна цена
Общие позиции сравниваются по цене между брендами так же, как между точками. Разная цена одного сырья у двух своих брендов — находка, а не норма.
Второй набор экспериментов
Второй бренд — это не только точки, но и ещё один набор экспериментов над тем же сырьём и часто той же аудиторией. Ценность слоя растёт быстрее числа точек.
Общая площадка
Если бренды делят заготовочную, вопросы «сколько производить», «на какой бренд списать», «чья загрузка» — ежедневные. Слой отвечает по данным, а не по договорённости управляющих.
И про кухню как актив. В модели «одна кухня — много брендов» самое дорогое у работающей сети уже оплачено: пятьдесят точек — это пятьдесят запущенных площадок. Не хватает не кухонь, а системы, которая видит их как одно целое.
Где проходит граница: мы управляем ресторанами, а не кухней как активом
Логика «главный актив — кухня, а не ресторан» нам близка: слой ложится поверх площадок так же, как поверх точек. Но мы видим, что произведено и сколько стоило, а не сколько площадка могла бы — нормо-часы, простои и мощность живут в производственном учёте, не в кассе. Планирование мощности и экономику виртуальных брендов за сегодняшнюю функцию не выдаём: это следующая фаза.
Эффект от объединения закупок здесь не посчитан: для честной оценки нужны накладные по обоим брендам, а они есть не по всем точкам. В демо система показывает разрыв цен по общим позициям и отказывается назвать итоговую сумму.
Расчёт на модели, а не на обещании
Эффект — пять рычагов: списания, food cost, стоп-листы, ФОТ через планирование смен, прирост выручки. Каждый считается отдельно, пересечений нет, всё умножается на долю исполненных рекомендаций — 55% в базовом сценарии.
Каскад показывает, что от сырого потенциала остаётся после доли исполненных рекомендаций и оплаты Kitchefy. Пять рычагов считаются раздельно, пересечений между ними нет.
| Сырой потенциал | 50,06 млн ₽ |
| Реализуемый эффект | 27,53 млн ₽ |
| Чистый эффект за 1-й год | 17,03 млн ₽ |
В консервативном сценарии подписка по прайс-листу не окупается — столбец уходит влево за ноль. Мы не прячем эту строку.
| Сценарий | Чистый эффект за 1-й год |
|---|---|
| Консервативный | −4,26 млн ₽ |
| Базовый | +17,03 млн ₽ |
| Оптимистичный | +76,64 млн ₽ |
Тот же реализуемый эффект, разложенный по получателям при доле франчайзинговых точек 76%. Экономия франчайзи достаётся франчайзи: до управляющей компании из неё доходит только роялти 6%, и то лишь с той части, которая увеличивает выручку. Снижение food cost и списаний выручку не меняет — роялти с него не платится.
| Собственных точек / франчайзинговых | 12 / 38 |
| Эффект на собственных точках → управляющей компании | 551 тыс. ₽ |
| Эффект на точках франчайзи → франчайзи | 1,74 млн ₽ |
| Из него доходит до УК: роялти 6% с прироста выручки | 44 тыс. ₽ |
| Итого управляющей компании, в месяц | 595 тыс. ₽ |
−205 тыс. ₽ в месяц
Эффект 595 тыс. ₽ против подписки 800 тыс. ₽. На сетях в 10 и 50 точек такая схема оплаты не окупается, и мы показываем это здесь, а не через год после внедрения.
+365 тыс. ₽ в месяц у УК
Управляющая компания платит платформу и свои точки — 230 тыс. ₽. Франчайзинговая точка платит 15 тыс. ₽ при эффекте 46 тыс. ₽: +31 тыс. ₽ чистыми на точку. Инструмент становится частью пакета франшизы, а не надзором над франчайзи.
Разложение ничего не меняет в итоге: сумма двух корзин равна реализуемому эффекту из таблицы выше. Доля франчайзинговых точек, ставка роялти и исполняемость — параметры модели; на встрече подставляются ваши.
Числа приведены из финансовой модели на формулах. Она открывается на встрече целиком — вы подставляете свои цифры прямо там и смотрите, что получится на вашей сети.
Пять вещей, которые обычно не пишут на такой странице
В консервативном сценарии подписка по прайс-листу не окупается
Мы не прячем эту строку — она стоит в таблице выше со знаком минус. Именно поэтому на первый год предлагается оплата от подтверждённого эффекта: уйти в минус вы не можете.
Эффект от предотвращения закрытия точки в расчёт не включён вовсе
Его нельзя честно оценить до пилота. Для сети, ушедшей за полгода из десяти городов, это, вероятно, самая крупная часть ценности — и она за рамками всех цифр выше. Механику раннего сигнала показываем целиком; денег под ней не рисуем.
Мы не помогаем открывать точки
Выбор города, оценка локации, подбор франчайзи — вне продукта. В демо система прямо отказывается оценивать выручку точки, которой ещё нет: любая цифра была бы выдуманной. Наш вклад в путь к двумстам точкам обратный — чтобы из открытых не пришлось закрывать.
Последний шаг контура на данных клиента ещё не замкнут
Пять шагов работают. Шестой — сверка обещанного эффекта с фактическим — спроектирован, но на данных клиента ещё не отработал: ни одна рекомендация не прошла путь до подтверждённого рубля. Всё про подтверждённый эффект в демо посчитано на сгенерированных данных. Замкнуть шестой на живой сети и есть смысл пилота.
Кейсов у нас нет
Вы не увидите здесь чужих логотипов и «экономии до 55%». Ради реального измеренного результата и предлагается пилот.
Design Partner — не покупка продукта, а совместная разработка
Влияние на продукт, который строится под вашу сеть. Условия: −40% к тарифу на 24 месяца, фиксация цены на 36. Решение можно предложить франчайзи как часть пакета. И измеренный ответ, работает ли это вообще.
Доступ к обезличенным операционным данным, проверку гипотез на действующей сети и право на обезличенный кейс. Обсуждаемы также стратегическое со-развитие и платный пилот с фиксированными KPI.
Систем в проде больше, чем слайдов
Kitchefy делает Алексей Куликов, основатель Synapster — разработки AI-систем, Сочи. Двадцать лет в разработке, пять платформ в production, больше десяти систем в ежедневной работе: клиники, юристы, отели, ассоциации. Это не пилоты — ими пользуются каждый день.
Отраслевые платформы, а не доступ к модели
GnatologPRO для клиник, LawerCRM для юристов, TourismRadar и Pragma для отелей и ресторанных комплексов, НАКД для ассоциации. Каждая — производственный контур со своей областью и интеграциями. Kitchefy — на той же архитектуре: очередная вертикаль, а не первый эксперимент.
Контур решений в Pragma не макет: карточка и журналы решений и эффекта живут в проде, синхронизируются боевые данные PMS, CRM и рекламных кабинетов. Там же граница: сверка эффекта с фактом на боевых данных пока не отработала ни разу.
Human-in-the-loop заложен в архитектуру
Критическое действие подтверждает человек, решение остаётся в неизменяемом журнале, доступы разграничены по ролям. Так устроены все наши системы — включая те, что работают с медицинскими и юридическими данными.
152-ФЗ — не пункт в конце договора
Персональные данные, разграничение доступа, аудит, локализация — обычная часть работы: клиники и юристы иначе не могут. У вопроса «куда попадут наши данные» есть письменный ответ, а не устное заверение.
Коннектор к iiko у нас уже написан. Внедрения в сети — ещё нет
Ближайшая по смыслу система — Pragma: тот же контур «сигнал → решение → подтверждение человеком» для отелей и ресторанных комплексов. Интеграции с iiko Cloud и r_keeper уже реализованы — авторизация, импорт заказов, вебхуки, тесты. Порог входа, обещанный выше, для нас не план, а существующий код.
Через эти коннекторы уже идёт боевой поток: у одного заказчика Pragma ресторанный контур работает на реальных данных, и мы делали на них read-only замер. Данные чужие — ни имени заказчика, ни его цифр здесь не будет.
И сразу граница. Живой поток продаж — ещё не подтверждённый эффект: шестой шаг контура не замкнут ни у них, ни у нас. Демо на этой странице работает на сгенерированных данных, внедрений Kitchefy в ресторанной сети нет вовсе. Архитектура и коннекторы есть, отраслевую экспертизу берём у вас — потому Design Partner, а не поставка коробки.
Это два продукта, а не две конфигурации одного. Общее — архитектура, коннекторы, контур решений; логика и покупатель разные: там управляющий объектом, здесь управляющая компания сети. Ценность появляется в сравнении точек между собой — ради него Kitchefy сделан отдельно.
Данные сети остаются вашими
Мы их читаем, а не владеем: доступ только на чтение, всё, что система хранит, — производные расчёты. По требованию данные удаляются, с актом. Это условие пилота, а не декларация.
Стек: Python и FastAPI, PostgreSQL, React и TypeScript, Docker и CI/CD. Подробнее о студии и остальных системах — synapster.ru.
Что спрашивают до встречи
Встреча на 60 минут
Показываем работающий прототип на данных, близких к вашей сети, и открываем финансовую модель — свои цифры подставляете на встрече. До встречи от вас не требуется ничего. Дальше — вторая сессия: 4 пилотные точки и критерий Go/No-Go.